Definimos la zona de interés y entregamos, en días, el ranking de los puntos de venta óptimos — con demanda real del barrio, competidores detectados, áreas de canibalización y la ficha catastral SII de cada predio candidato. Misma profundidad metodológica que una consultoría tradicional, una fracción del costo, iteración inmediata.
El equipo de expansión depende de Excel y de un consultor externo. La data es manual, el output es un PDF estático y cada iteración cuesta lo mismo que la anterior.
Cada nueva zona arranca el ciclo desde cero: brief, factbase, modelo, presentación. El comité sesiona cuando el contexto de mercado ya cambió.
Re-evaluar una zona o ajustar un parámetro implica volver a contratar al consultor. Los equipos terminan decidiendo sobre las dos o tres alternativas que pudieron pagarse, no sobre las viables.
Las suposiciones del modelo viven en la cabeza del consultor. Cuando el directorio pide ajustar parámetros, hay que volver a contratar.
La metodología completa está expuesta. No hay caja negra: cada celda del modelo es una fórmula que el cliente puede revisar, modificar y re-correr.
Levantamos con su equipo la zona de interés — barrio, comuna, banda costera o polígono custom — y la red propia existente.
Demanda, NSE, gasto, competencia, viabilidad, isócronas y catastro se resuelven simultáneamente con trazabilidad por celda.
Top 10 ordenado por demanda accesible neta, dashboard de visualización, Excel auditable y reunión de presentación con un partner senior.
Censo INE 2017 cruzado con CASEN 2022 ajustada por IPC mensual. Override por avalúo SII en zonas premium subreportadas. La distribución NSE (ABC1 / C1 / C2 / C3 / D / E) se entrega con su intervalo de confianza, no como un único punto.
Los candidatos se generan a partir de manzanas censales reales — nunca de un grid arbitrario. El motor filtra por viabilidad (población mínima, categoría INE urbana, gasto en radio 2 km), aplica buffer sobre tiendas propias y calcula la presión competitiva con curva log calibrada en anchors de la industria.
Para cada candidato se precalculan las isócronas relevantes a 5, 10 y 15 minutos. El equipo discrimina puntos que dominan tráfico peatonal de los que sólo capturan vehicular, validando hipótesis de captación con evidencia.
Una vez identificada la zona del Top 10, descargamos la totalidad de los roles SII del área: dirección exacta, destino del inmueble, avalúo fiscal, propietario y RUT. Cuarenta a sesenta horas de trabajo manual reducidas a una entrega.
No vendemos un software de auto-servicio. Entregamos un estudio profesional de expansión, con la profundidad de una boutique de estrategia y la capacidad de procesar masivamente data con margen de error cercano a cero.
| Consultoría tradicional | Suite de geomarketing | Zonid | |
|---|---|---|---|
| Velocidad de entrega | 8 — 12 semanas por proyecto | Reportes mensuales refresco trimestral | Días, no meses iteración ilimitada incluida |
| Inversión del estudio | US$ 200 000 — 500 000 por proyecto | Suscripción anual + extras por reporte | Tarifa fija por estudio una fracción del costo tradicional |
| Granularidad | Esquina de avenida | Manzana censal | Rol catastral SII predio individual |
| Procesamiento masivo | Manual limitado por horas/consultor | Pre-armado no se adapta a su red | Automatizado a escala nacional cientos de zonas en paralelo |
| Margen de error | Variable depende del consultor | Caja negra imposible auditar | Cercano a cero cada celda es una fórmula trazable |
| Auditabilidad metodológica | PDF estático | Dashboard cerrado | Excel con fórmulas metodología expuesta |
| Integración con su red | — | — | Red completa precargada canibalización exacta |
Modelamos la curva log de canibalización entre las dos áreas de influencia, simulamos la pérdida en cada tienda existente y entregamos los diez puntos donde el net new revenue es máximo.
Comparativa de demanda accesible (NSE medio-alto en isócrona auto 15 min) frente a la presencia de los principales players. El Top 3 son los puntos de mayor capture sin competencia inmediata.
Cuantificamos los habitantes en isócrona auto 15 min, el gasto mensual estimado en categoría hogar y la distancia a competidores cercanos. Recomendación con respaldo cuantitativo en una sola entrega.
Los números que respaldan cada estudio. Validados en producción sobre la red retail chilena.
No entregamos un dashboard cerrado. Entregamos un modelo cuantitativo cuya metodología y fuentes están documentadas en cada Excel exportado.
Población, hogares y categoría urbana. Ajuste IPC vivo, factor exacto documentado por análisis.
Ingresos por NSE, ajustados por IPC al mes vigente.
Refinamiento NSE para zonas RM. Override por avalúo SII en zonas premium subreportadas.
Información pública por ley. Cobertura nacional, todos los predios indexados.
POIs y competidores. Tier-aware (hipermercado / supermercado / convenience / minimarket).
Curaduría propia: catálogo de cadenas chilenas, calibración de tiers competitivos, anchors metodológicos.
Tarifa fija por estudio para clientes con un objetivo definido. Programa a medida para clientes con red nacional. Cada entrega incluye reunión de presentación con un partner senior.
Censo 2017 (INE), ISMT 2022 (Observatorio de Ciudades UC), IPC INE mensual, CASEN 2022 (Ministerio de Desarrollo Social), SII y Google Places. Todas las fuentes están citadas y son verificables en el Excel exportado de cada estudio.
Para distribución NSE y demografía base, se complementan con ISMT 2022 (zonas RM) y override por avalúo SII para zonas premium subreportadas. Los ingresos CASEN 2022 se ajustan por IPC INE actualizado mensualmente — el factor exacto se documenta en cada análisis. Para zonas con dudas se ofrece un estudio profundo con sampling adaptativo del SII (10 — 100 propiedades) hasta convergencia estadística (CV < 15 %).
Los candidatos se generan a partir de manzanas censales reales (con población mayor a cero). Por construcción, el modelo nunca propone puntos en zonas no habitables, parques, mar, lagos o cordillera.
Sí. El modelo acepta la red completa de tiendas propias por coordenada para calcular canibalización exacta. En el plan a medida viene precargada con la red completa del cliente, actualizada a la entrega del estudio.
Versión actual: sólo Chile (datos INE, SII y comunas chilenas integrados). Roadmap: Perú y Colombia (arquitectura censo INEI / DANE), durante 2026.
No reemplaza al consultor para todo. Reemplaza el factbase y el geo-scoring — aproximadamente el 70 % del trabajo. El consultor sigue siendo valioso para workshops con stakeholders, decisiones políticas internas, integración con el P&L del cliente y recomendaciones de timing y secuencia.
Una reunión inicial sin compromiso. Llegue con la zona o el desafío de expansión que esté evaluando: salimos con un alcance claro, una cotización y la fecha de entrega.